茜茜公主
周末大利好!1361亿项目集中签约!万亿算力赛道迎来重磅驱动_我的网站

A | 8月24日消息,AMD EPYC 9005系列(Zen 5 Turin)服务器处理器发布近两年后,Linux内核终于为其添加了逐个CCD温度监控功能。 开发者Gabriel Ford于8月12日提交了仅8行代码的补丁,让EPYC 9555P等处理器能够在Linux下精确读取每个CCD的独立温度。 CCD是计算核心裸片,一颗EPYC处理器可能包含8到16个CCD。 周末,万亿级规模的算力产业链迎来利好消息! 8月22日,2026绿色算力(人工智能)大会在内蒙古自治区呼和浩特市举行。在此次大会上,呼和浩特、乌兰察布两地与火山引擎、寒武纪等头部企业集中签约13个项目,总投资额1361亿元。逐个监控每个CCD的温度,对于数据中心运维至关重要,运维人员可以精准定位热源,优化散热策略,避免单个CCD过热影响整体性能。签约项目涵盖芯片检测、装备制造、算力中心、词元工厂等多个领域。

B | 需要指出的,AMD锐龙台式机处理器早已支持该功能,EPYC Zen 5服务器却迟迟未能实现。 大会开幕式上,中国信息通信研究院副院长敖立发布《绿色算力发展研究报告(2026年)》。报告指出,全国一体化算力网加速成形。 问题的根源在于EPYC 9005系列的最大CCD数量远超桌面产品,型号范围不同,CCD偏移量设置错误,导致k10temp驱动无法正确读取所有CCD的温度寄存器。大模型驱动词元经济加速兴起,截至2026年3月,我国日均词元调用量从2024年初约1000亿激增至约140万亿,增长超千倍。 二级市场上,8月初以来,A股算力产业链相关个股持续活跃。 桌面版Zen 5锐龙最高支持8个CCD,而EPYC Turin最高可达16个CCD,代码中的检测逻辑无法覆盖服务器端的全貌。有券商指出,AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛,逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。建议持续关注算力服务、国产芯片与超节点,以及具备场景、数据和企业交付能力的B端AI应用厂商。 代码审查过程中,开发者提交的初步补丁增加了CCD支持,但AI机器人Sashiko在审查时发现,k10temp_read_temp()函数中的逻辑仍然无法显示额外四个Die的温度。Sashiko指出了这一漏洞后,开发者据此修改并重新提交了补丁。 总投资1361亿元!13个项目签约 8月22日,2026绿色算力(人工智能)大会在呼和浩特开幕。 除了EPYC Turin的补丁,Linux 7.3的硬件监控子系统还迎来了多款华硕主板的传感器支持,包括ProArt Z690-CREATOR WIFI、ROG STRIX X870E-E GAMING WIFI7 R2及ROG Maximus Z790 Hero等型号。 目前该补丁已进入Linux 7.3合并窗口,预计将在下一个内核版本中正式合入主代码库。大会以“共筑算电协同之路,共商词元经济新局,共创人工智能未来”为主题。

C | 内蒙古以呼和浩特为核心构建毫秒算网能力体系,初步达成11项关键指标,包括算力中心毫秒互连、算力资源毫秒接入、算力应用毫秒可达。 在电力保障方面,内蒙古绿色算力产业电力保障能力建设成果同步发布。目前,蒙西“四横六纵”、蒙东“七横一纵”电力主干网架建设全面完成。呼和浩特、乌兰察布等地供电可靠率已达99.999%。依托智能化调度体系与实时监测系统,能够实现电网运行的精准调控。
全国一体化算力网加速成型 据新华社报道,在2026绿色算力(人工智能)大会上,中国信息通信研究院副院长敖立发布《绿色算力发展研究报告(2026年)》。 报告指出,在算力设备绿色化方面,我国算力设备加速向高能效方向迭代升级。截至2026年6月底,我国智能算力规模达2185EFLOPS。液冷散热、高速光互联、新型存储架构等新技术已成为高密度智算中心建设的必备条件,支撑算力产业规模、性能与能效协同发展。 我国算力载体集约化布局与绿色化转型协同推进。截至2025年底,全国投运标准机架超1373万架,已建成42个万卡级智算集群,八大国家枢纽节点集聚的智能算力规模占全国总量八成以上。绿色低碳水平提升取得积极进展,全国已有160余座数据中心获评4A级及以上绿色数据中心。 算能协同绿色化方面,算电协同从理念走向实践。顶层政策体系持续完善,算电协同纳入2026年政府工作报告。目前,建成一批算电协同标杆工程,技术与市场机制创新持续突破,电碳算一体化调度技术推动算力负荷柔性参与电网调峰,绿电直连等机制试点落地。2025年我国算力设施用电量达1700亿千瓦时,同比增长约30%。 算用协同绿色化方面,算力网、词元经济、算力出海等成为新增长极。全国一体化算力网加速成形。大模型驱动词元经济加速兴起,截至2026年3月,我国日均词元调用量从2024年初约1000亿激增至约140万亿,增长超千倍。

D | 中信建投近日发布的研报指出,2026年以来,AI产业投资逻辑正从模型能力与资本开支竞赛,逐步转向订单、收入及盈利的商业化验证。海外Agent产品率先形成收入增量,云厂商高强度算力投入仍有云收入和在手订单支撑;国内模型在Coding及Agent任务上的能力差距快速收窄,推理效率、Token调用量及产品收入同步提升。展望未来一至两个季度,国产模型迭代、Agent产品升级和旗舰模型重新定价有望共同推进,建议持续关注算力服务、国产芯片与超节点,以及具备场景、数据和企业交付能力的B端AI应用厂商。(文章来源:券商中国)。
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Published on:12:36:59




